Khóa học HP5Từ 7 tuổiHoàn thành HP4

Thành phố xe tự lái

“Robot tự hành và lập kế hoạch đường đi.”

ROBOTO Academy • Core Thesis

Trang bị tư duy thuật toán định tuyến, xử lý tín hiệu cảm biến quang sai 5 kênh và điều hướng xe tự hành thông minh trong sa bàn đô thị thực tế.

Thông số khóa học
Nền tảng phần cứng
WhalesBot AI Module 1S
Thời lượng đào tạo
12 buổi × 90 phút
Quy mô nhóm
2–3 học sinh / kit
Điều kiện tiên quyết
Hoàn thành HP4

Khóa học này dành cho ai?

Chương trình được thiết kế chuẩn xác để xây dựng năng lực giải thuật điều khiển và tự động hóa.

Dành cho học viên đã hoàn thành HP4. HP5 đưa trẻ vào lập trình robot tự hành bám vạch và lập kế hoạch tuyến đường.

Yêu cầu: Hoàn thành HP4Robot bám vạch tự hànhLập kế hoạch đường đi

Trọng tâm kiến thức & Kỹ thuật cốt lõi

01
Sensor

Cảm biến Grayscale 5 kênh

02
Control

Bám vạch (Line following)

03
Signal

Ngưỡng nhận diện (Threshold)

04
Logic

Giao lộ & Đếm giao lộ (Intersections)

05
Mapping

Bản đồ tuyến đường (Route mapping)

06
Path

Quy hoạch đường đi (Route planning)

07
Execution

Tuần tra sa bàn (Patrol line)

08
Math

Độ lệch & Xử lý sai số (Error/Deviation)

09
Algorithm

Hiệu chỉnh P trực quan (Intuitive P correction)

10
Optimization

Đường đi ngắn nhất (Shortest path)

Lộ trình 12 buổi học (6 giai đoạn chuyên sâu)

Nội dung chuẩn hóa từ các chủ đề kỹ thuật chính thức của khóa HP5:

Buổi 1 – 2GIAI ĐOẠN 01

5-Channel Grayscale Sensor & Threshold

Cảm biến quang sai 5 kênh (5-Channel Grayscale Sensor) và thiết lập ngưỡng nhận diện (Threshold).

Buổi 3 – 4GIAI ĐOẠN 02

Line Following & Error/Deviation

Thuật toán bám vạch (Line Following) và tính toán sai số, độ lệch quỹ đạo (Error/Deviation).

Buổi 5 – 6GIAI ĐOẠN 03

Intuitive P correction & Patrol line

Giải thuật hiệu chỉnh P trực quan (Intuitive P correction) và cơ chế bám vạch tuần tra (Patrol line).

Buổi 7 – 8GIAI ĐOẠN 04

Intersections & Intersection Handling

Nhận diện giao lộ và xử lý các điểm chuyển hướng rẽ trên ngã tư (Intersections).

Buổi 9 – 10GIAI ĐOẠN 05

Route mapping & Route planning

Lập bản đồ tuyến đường (Route mapping) và quy hoạch lộ trình di chuyển (Route planning).

Buổi 11 – 12GIAI ĐOẠN 06

Shortest path & Navigation Integration

Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất (Shortest path) và tối ưu hóa toàn diện xe tự hành.

Phương pháp học 4 bước

Quy trình chuẩn hóa phòng lab R&D giúp học viên làm chủ kiến thức vững chắc:

STEP 01

Khởi động

Khám phá bài toán thực tế, quan sát mô hình xe tự hành và đặt mục tiêu kỹ thuật cho buổi học.

STEP 02

Lắp ráp

Xây dựng cơ cấu cơ khí chính xác, bố trí cụm cảm biến quang sai 5 kênh và cân bằng khí động học.

STEP 03

Lập trình

Lập trình thuật toán điều khiển phản hồi, tinh chỉnh ngưỡng cảm biến và tối ưu hóa giải thuật đường đi.

STEP 04

Trình bày

Thuyết minh giải pháp kỹ thuật, phân tích dữ liệu thử nghiệm và giải thích cơ chế bám line đã đạt được.

Thiết bị & Nền tảng phần cứng

Bộ công cụ tiêu chuẩn công nghệ giáo dục hiện đại

WhalesBot AI Module 1SStandard Kit
Chi phí thiết bị tham khảo
~6.500.000 VNĐ / bộ

Lưu ý: Đây là chi phí thiết bị tham khảo, không phải học phí.

Thiết bị học tập bắt buộc
Yêu cầu máy tính xách tay (Laptop)
Mô hình học nhóm nhỏ

Cấu hình phân bổ học viên nhằm đảm bảo trải nghiệm tương tác thực tế tối đa

2 học sinh / bộ kit (Lý tưởng)

Tối ưu hóa thời lượng chạm tay vào robot, phân chia vai trò lập trình viên và kỹ sư cơ cấu rõ ràng.

3 học sinh / bộ kit (Tối ưu chi phí)

Rèn luyện kỹ năng làm việc nhóm kỹ thuật, giải quyết bài toán phân công và thử nghiệm xoay vòng.

Hoạt động thử thách cuối khóa (Capstone Challenge)

Đánh giá năng lực tự hành và lập kế hoạch điều hướng trên sa bàn

Học viên hoàn thành thử thách điều hướng và tuần tra tự hành tổng hợp: tích hợp cảm biến quang sai 5 kênh để bám vạch ổn định, phát hiện và xử lý chính xác các ngã tư, đồng thời vận dụng thuật toán đường đi ngắn nhất để di chuyển qua các điểm định tuyến yêu cầu trong thời gian tối ưu.

Vị trí trong lộ trình đào tạo ROBOTO

Hệ thống 10 chặng nâng cao năng lực robotics liên tục từ cơ bản đến chuyên sâu:

Bước tiếp theo của con là gì?

HP6 – Robot nhiệm vụ (Mission Robot)

Sau khi làm chủ công nghệ xe tự hành HP5, học viên sẽ nâng cấp lên các nhiệm vụ phức hợp quy mô lớn: giải thuật phối hợp đa cảm biến, tay gắp nâng hạ tải trọng và sa bàn thi đấu chuẩn WRO/MakeX.

XEM HP6 →